这个春季，AI不仅是企业招聘的热门，更是求职者跳槽的风口。

智联招聘发布的《2025 年春季职场人跳槽情况调查报告》显示：高达 57.2% 的职场人表示有强烈意愿转型至人工智能领域。

原因起底

职场人择业的核心诉求，无非聚焦于行业前景、薪资待遇和自我价值。

而人工智能这种"技术红利+复合成长"的职场风口，恰好契合了这些核心需求。

01

前景诱人

人工智能承载着第四次工业革命的时代机遇，提供了技术先发优势、跨界融合场景与持续增值空间。

这意味着，投身 AI 领域的职场人，将拥有广阔的发展空间，随着行业的发展，他们的职业道路也将越走越宽。

目前，多家大厂也正在对人工智能领域的优秀人才敞开怀抱。公开资料显示：

• 2月中旬，阿里巴巴AI To C业务开启大规模招聘，开放岗位达到数百个
• 蚂蚁集团春招技术类岗位占比超 80%，涵盖人工智能、区块链、隐私计算等领域
• 腾讯旗下AI助手腾讯元宝开启“热招”， 吸引了大量求职者的关注
• 小鹏汽车董事长何小鹏称今年招聘首先抢AI人才，计划招6000人以上
• 文远知行、小马智行合计提供超2000个研发岗位
• 京东产研类岗位薪酬平均涨幅达20%，算法岗起薪涨幅超75%
• 美的发布大语言模型、AIGC 高级算法等多个人工智能核心岗位招聘信息，最高年薪可达 144 万元
• 小米加速AI在智能硬件（手机、汽车）及IoT生态中的应用，招聘汽车电控开发、AI大模型研究等复合型人才
• 抖音在广州成立新公司，涉及技术开发、软件开发、信息系统集成服务，正在火热招聘

        ……

02

高薪吸引

目前，AI行业高薪是普遍现象。猎聘发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》指出，近一年来，在AI技术人才需求的职能分布上，最为稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师，占比67.17%，此外图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习，分列第二至第五。

从薪资来看，深度学习和机器学习岗位的年薪50万以上的职位占比最高，分别为38.71%和38.34%。

03

挑战自我

还有一些职场人表示，转型 AI 是因为挑战自我能带来更强的成就感 。

AI 领域充满了未知和挑战，不断有新的问题需要解决，新的技术等待突破。对于那些追求自我价值实现、渴望挑战的职场人来说，这里就是他们的 “战场”。

在这个领域，每一次攻克难题、每一项技术创新，都能带来巨大的成就感。就像埃隆・马斯克带领团队在电动汽车和太空探索领域不断突破，那种挑战极限、创造历史的感觉，是很多人梦寐以求的。

不同岗位的意愿度差异

不同岗位的职场人对跳槽到 AI 领域有着不同的态度和原因。

产品岗职场人的跳槽意愿最为强烈，跳槽指数 3.66 。产品岗的工作需要敏锐的市场洞察力和创新能力，而 AI 领域的快速发展，为产品岗人员提供了更多创新和发挥的空间。比如，AI 产品经理可以通过对用户数据的深度分析，开发出更具个性化的产品，满足用户日益多样化的需求。

运营岗的跳槽指数也不低，为 3.61 。运营岗的工作与市场紧密相连，而 AI 技术的应用，能够帮助运营人员更精准地进行用户画像、市场推广和数据分析。在传统运营工作中，数据分析往往需要耗费大量的时间和精力，而借助 AI 工具，运营人员可以快速获取精准的数据洞察，制定更有效的运营策略。

相比之下，人力资源岗的职场人跳槽指数最低，为 3.49 。人力资源工作更注重与人的沟通和协调，传统的人力资源工作流程相对固定，AI 技术的应用虽然也在逐渐渗透，但对人力资源岗的冲击相对较小。然而，这并不意味着人力资源岗的职场人对 AI 领域完全不感兴趣。有部分人力资源从业者表示，他们希望通过学习 AI 知识，提升自己在人才招聘、绩效管理等方面的效率，更好地为企业服务。

在变革中抢占先机

就像杭州某电商公司在 AI 客服系统上线首日，30 位资深客服集体收到转岗通知，这一事件就是 AI 冲击传统职业的一个缩影。

职场人押注 AI 职业，本质上是希望为自己的职业发展做出更好的选择，同时我们需要从多方面来主动调整自身。

1. 掌握AI工具的使用：

学习如何与AI协同工作，提升工作效率。

2. 构建“难以取替”的核心能力：

人际及商业沟通：高情商、谈判、危机公关、团队管理、跨文化沟通。

复杂问题解决能力：整合多维信息、分析趋势并做出判断。

高阶思维能力：创新、战略、跨学科整合。

领导力：决策、影响力、企业管理。

创造力：消费者洞察、内容创意策划。

3. 关注行业动态，提前布局：

AI 与各行业的深度融合，也正在催生大量新的职业岗位。求职者可以提前关注相关技术动态，为未来转型做好准备。

例如京东等电商企业近年在智能客服领域广泛应用AI技术，一些原有客服岗位正逐步转型为“AI训练师”，主要负责优化对话策略、管理知识库等工作。行业报告及多家招聘网站信息显示，此类岗位平均薪酬普遍高于传统客服职位。

此外，随着“Prompt Engineer”（指令优化师）等新型工种在全球自由职业平台走俏，部分熟练从业者的时薪已达到相对高位，多家媒体报道其薪酬可在数百美元左右。

在医药研发方面，包括辉瑞在内的多家制药企业已开始使用AI技术对化合物进行初步筛选，以期缩短新药从概念到临床前研究的周期。有报道显示，某些企业基于AI的发现流程已将该阶段时长从传统的数年减少至十几个月，显著提升研发效率。

与此同时，为了解读AI研发日志并兼顾法律或合规需求，一些技术—法律复合型职位的年薪在国际招聘平台上明显走高，部分顶尖人才甚至能获得远超传统岗位的薪酬待遇。整体而言，AI技术在多个行业的深入应用，正持续催生出大量“人机协作”型的新职业需求。

那些对新技术保持敏锐、不断学习提升自己的人，永远都能在浪潮中找到属于自己的弄潮点。

来源：官方新闻/网络素材