科技发展日新月异。如今，各大公司已不再追问何为数字化，而是希望了解如何提高部署数字技术的投资回报率（ROI），相关的招聘岗位也随之显著增加。

麦肯锡对15个科技趋势的430万个职位发布进行了分析，在许多领域的职位发布量同比下降的情况下，与科技相关的职位发布数量却呈现增长趋势，也涌现了不少新兴技术岗位。

数字化转型使企业对软件及信息化人才求贤若渴。未来很长一段时间，都将成为数字化技术人才的机遇蓝海。

那么，这其中最受欢迎的岗位具体是哪些呢？他们的招聘要求又是怎样的呢？

脉脉高聘发布的《2024春招高薪职业和人才洞察》报告显示，2024Q1新发岗位中薪资最高的10大岗位分别是：ChatGPT研究员、数字前端工程师、模拟芯片设计、AIGC算法工程师、集成电路IC设计、算法研究员、架构师、数据架构师、人工智能工程师和数字后端工程师。

1

ChatGPT研究员

职位描述：

- 负责深入研究 ChatGPT 相关技术，包括但不限于自然语言处理、深度学习算法、模型架构等。

- 探索如何优化和改进现有 ChatGPT 模型，以提高其性能和准确性。

- 开展实验和数据分析，为产品开发提供技术支持和创新思路。

- 与跨职能团队合作，将研究成果转化为实际应用，并解决相关技术难题。

必备技能：

? 扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。

? 熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的编程能力。

? 精通自然语言处理技术，如词向量表示、文本分类、情感分析等。

? 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

? 具备良好的问题解决能力和创新思维。

背景要求：

通常要求计算机科学、人工智能、统计学等相关专业的硕士及以上学历。

2

数字前端工程师

职位描述：

- 负责数字电路的前端设计，包括规格制定、架构设计和模块划分。

- 使用硬件描述语言（如 Verilog、VHDL）进行 RTL 代码编写和功能仿真。

- 参与综合、时序分析和优化，确保设计满足性能、面积和功耗要求。

- 与后端工程师紧密合作，完成芯片的整体设计流程。

- 对设计进行验证和调试，解决出现的问题。

必备技能：

??熟练掌握硬件描述语言（Verilog 或 VHDL）。

? 熟悉数字电路设计原理，如组合逻辑、时序逻辑等。

??掌握 EDA 工具的使用，如 ModelSim、Vivado 等。

??了解芯片设计流程和相关标准。

??具备良好的逻辑思维和问题解决能力。

背景要求：

一般要求电子工程、计算机工程、微电子等相关专业的本科及以上学历。

3

模拟芯片设计

职位描述：

- 负责模拟芯片的规格定义和架构设计。

- 运用电路设计知识，完成诸如放大器、比较器、滤波器等模拟电路模块的设计。

- 进行电路仿真和性能分析，优化电路参数以满足设计指标。

- 与版图工程师协作，确保电路设计能够顺利转化为物理版图。

- 参与芯片的测试和调试，解决在实际应用中出现的问题。

必备技能：

??扎实的模拟电路基础知识，包括晶体管原理、放大器、反馈系统等。

??熟悉常用的模拟电路设计工具，如 Cadence、Synopsys 等。

??具备良好的电路分析和调试能力。

??掌握半导体工艺和制造流程的基本知识。

背景要求：

通常要求电子工程、微电子等相关专业的本科及以上学历。

4

AIGC算法工程师

职位描述：

- 研究和开发基于人工智能生成内容（AIGC）的算法和模型，如文本生成、图像生成、音频生成等。

- 对大规模数据进行处理和分析，以优化模型的训练效果和生成质量。

- 不断探索和创新新的算法和技术，提升 AIGC 系统的性能和智能水平。

- 与产品团队紧密合作，将算法模型应用到实际产品中，满足业务需求。

- 对 AIGC 系统进行性能评估和优化，提高系统的效率和稳定性。

必备技能：

??精通机器学习和深度学习算法，如 Transformer 架构、GAN、VAE 等。

??熟练掌握 Python 编程语言，以及相关的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

??具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。

??有较强的数据处理和分析能力，能够处理大规模的数据。

??了解自然语言处理、计算机视觉、音频处理等相关领域的知识。

背景要求：

一般要求计算机科学、统计学、数学等相关专业的硕士及以上学历。

5

集成电路IC设计

职位描述：

- 负责集成电路（IC）的系统规划和规格制定，明确芯片的功能、性能和接口要求。

- 进行电路的前端设计，包括逻辑设计、RTL 编码、功能仿真和综合等工作。

- 对电路进行时序分析和优化，确保芯片在各种工作条件下满足时序要求。

- 参与芯片的物理设计，与版图工程师合作完成布局布线和物理验证。

- 进行芯片的测试方案制定和测试向量生成，对样片进行测试和调试。

- 与其他团队成员（如系统工程师、应用工程师、市场人员等）紧密协作，确保芯片满足市场需求和产品应用场景。

- 跟踪行业最新技术和发展趋势，不断改进和创新设计方法。

必备技能：

??精通数字电路和模拟电路的设计原理和方法。

??熟练掌握硬件描述语言（如 Verilog、VHDL）。

??熟悉集成电路设计流程和 EDA 工具（如 Cadence、Synopsys 等）。

??具备良好的问题分析和解决能力，能够应对设计中的各种挑战。

??了解半导体工艺和制造流程，能够考虑工艺对设计的影响。

背景要求：

通常要求电子工程、微电子、集成电路等相关专业的本科及以上学历。

6

算法研究员

职位描述：

- 跟踪和研究前沿的算法理论和技术，探索其在实际应用中的可能性。

- 针对特定的业务问题或需求，设计和开发创新的算法解决方案。

- 对大规模数据进行分析和处理，提取有价值的信息和模式，为算法设计提供依据。

- 实现并优化算法，通过实验和测试评估算法的性能和效果。

- 与跨部门团队合作，将算法集成到实际的产品或系统中，并提供技术支持。

- 撰写技术报告，分享研究成果和经验。

必备技能：

??扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计等。

??精通至少一种编程语言，如 Python、C++等。

??熟悉常见的算法和数据结构，如排序算法、搜索算法、树结构等。

??掌握机器学习、深度学习的基本原理和算法。

??具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立思考和创新。

背景要求：

一般要求计算机科学、数学、统计学等相关专业的硕士及以上学历。

7

架构师

职位描述：

- 负责整体系统架构的规划、设计和评估，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化。

- 与业务部门和开发团队紧密合作，理解业务需求和技术目标，制定符合需求的技术架构方案。

- 领导技术团队进行技术选型，确定系统所采用的技术栈和关键技术组件。

- 对系统进行分层、模块化设计，定义各模块之间的接口和交互方式。

- 解决系统中的技术难题和性能瓶颈，提供技术指导和决策支持。

- 参与系统的开发过程，进行代码审查和架构审核，确保开发符合架构设计原则。

- 关注行业技术发展趋势，不断引入新的技术和理念，对现有架构进行优化和改进。

- 制定技术规范和标准，保障系统的开发质量和一致性。

必备技能：

??具备深厚的技术功底，精通多种编程语言和技术框架。

??熟悉常见的系统架构模式和设计原则，如微服务架构、分布式架构等。

??掌握数据库设计、缓存技术、消息队列等相关知识。

??有丰富的性能优化和调优经验，能够解决高并发、高负载情况下的系统问题。

??具备良好的团队协作和沟通能力，能够引导团队朝着共同的技术目标前进。

??拥有较强的分析和解决复杂问题的能力，能够快速做出技术决策。

背景要求：

通常要求计算机科学、软件工程等相关专业的本科及以上学历。

8

数据架构师

职位描述：

- 设计和规划企业级的数据架构，以支持业务战略和目标的实现。

- 定义数据模型、数据仓库架构、数据治理框架和数据集成策略。

- 与业务团队合作，理解业务流程和数据需求，将其转化为数据架构设计。

- 评估和选择适合的数据存储技术和工具，确保数据的高效存储和访问。

- 领导和指导数据工程师和开发团队，确保数据架构的正确实施和维护。

- 优化数据流程，提高数据质量、数据一致性和数据安全性。

- 监测和评估数据架构的性能，根据业务变化和技术发展进行调整和改进。

- 参与制定企业的数据战略，为数据管理和利用提供长期的技术指导。

必备技能：

??精通数据建模技术，如 ER 模型、维度模型等。

??熟悉多种数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

??掌握数据仓库和大数据技术，如 Hadoop、Spark 等。

??了解数据治理和数据质量管理的方法和工具。

??具备良好的系统分析和设计能力，能够从业务需求中抽象出数据架构需求。

??熟练运用数据架构设计工具和方法。

??有较强的沟通和协调能力，能够与不同部门合作推动数据架构项目的实施。

背景要求：

通常要求计算机科学、人工智能、统计学等相关专业的硕士及以上学历。

9

人工智能工程师

职位描述：

- 负责设计、开发和实施人工智能解决方案，以解决复杂的业务问题。

- 运用机器学习、深度学习技术，对数据进行挖掘、分析和建模。

- 参与构建和优化人工智能系统，包括模型训练、评估和部署。

- 与跨职能团队合作，将人工智能模型集成到现有业务流程和应用中。

- 持续跟踪和研究最新的人工智能技术和算法，推动技术创新和应用。

- 对人工智能系统进行性能监测和优化，确保其准确性和效率。

- 处理和清洗大量数据，为模型训练准备高质量的数据集。

必备技能：

??熟练掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

??熟悉机器学习算法，如分类、回归、聚类等。

??具备扎实的编程能力，如 Python 。

??掌握数据处理和数据分析的技能，包括数据清洗、特征工程等。

??了解自然语言处理、计算机视觉等领域的知识和应用。

??有良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。

背景要求：

通常要求计算机科学、统计学、数学等相关专业的本科及以上学历。

10

数字后端工程师

职位描述：

- 负责数字芯片的后端设计，包括布局规划、时钟树综合、布线等。

- 进行物理验证，如设计规则检查（DRC）、版图与原理图一致性检查（LVS）等，确保设计满足工艺要求。

- 优化芯片的时序、功耗和面积，以达到性能指标。

- 与前端设计团队紧密合作，解决后端设计过程中的接口和时序收敛问题。

- 参与芯片的封装和测试方案的制定，提供后端相关的技术支持。

- 对芯片的可靠性和可制造性进行评估和优化。

必备技能：

? 熟悉数字后端设计流程和工具，如 Cadence Encounter、Synopsys ICC 等。

?? 掌握时序分析和优化的方法。

?? 了解半导体物理和制造工艺的基本知识。

?? 具备脚本编写能力，如 TCL、Perl 等，以提高工作效率。

?? 有良好的问题解决能力和团队协作精神。

背景要求：

一般要求电子工程、微电子、集成电路等相关专业的本科及以上学历。

2024年这些炙手可热的技术岗位将为才华横溢、积极进取的专业人士提供发展的机会。希望这篇文章能为大家提供参考，做好职业规划！

*内容引用网络资料