5月23日，择仕中国主办、脉脉高聘协办的“2024数字化人才流动趋势分析与前瞻私享会”在上海花园饭店举办，IBM中国、普华永道、长城汽车、Adidas、GAP等企业高管、IT专家莅临参会。共同探讨全新业态背景下，数字化人才如何更精准地把握时代发展脉络，实现职业生涯的跃迁。

分享会开始之前，择仕中国CEO 夏乾衡先生作开场致辞，夏先生首先对各位嘉宾的到来表示感谢，之后向嘉宾介绍了择仕中国的业务发展和公司历程，并表达了期望大家通过本次活动能够更清晰地把握当前的市场动态以及人才流动的趋势。

随后，脉脉运营总监杨滢女士带来干货满满的《2024高端人才市场择业趋势洞察》，通过细致地分析和梳理不同领域的人才需求数据，呈现出当前市场环境下最新的数字化人才流动趋势。

2024年Q1，不同行业对同一技术类岗位的招聘薪资存在较大差异。整体而言，智能硬件、通信行业给出的招聘薪资相对较高。两大热门行业中，新能源汽车对人工智能工程师、算法工程师开出了新经济行业最高平均薪资。人工智能行业则对数据开发、后端开发、前端开发人才给予高薪。

而从岗位上来看，2024年Q1，ChatGPT研究员以平均薪资64074元位居高薪岗位榜榜首，其次是数字前端工程师62579元，模拟芯片设计62275元排名第三。对比近3年Q1的高薪岗位排名，2024年Q1的TOP20岗位平均薪资明显低于2023年Q1，部分岗位的平均薪资降幅明显。

另外，高端人才需求在AI领域爆发，争抢更胜以往。相比较而言，纯互联网吸纳人工智能人才体量最大。

圆桌讨论

随着数字化时代的迅猛发展，人才面临着前所未有的挑战与机遇。那么，在这股浪潮中，数字化人才应如何定位自己的职业道路，以实现个人与时代的共同成长？在思想碰撞的圆桌环节，四位来自不同领域的专家——某知名医药企业人才发展高级经理冯奕晓先生、欧洲零售品牌的China IT Head Jeff Wang、知名互联网公司项目总监Lee Li 以及脉脉运营总监杨滢女士，他们从各自的专业领域出发为我们带来了不同的观点。

数字化人才在专业技术、数据分析等方面的“硬技能”固然重要，但技术前瞻力、理解力、敏捷适应性、跨领域思维等“软技能”的提升也是应对机遇和挑战的关键。

冯先生：

我们经常面对搞技术高端，最喜欢讲的一点是我的技术很扎实，我团队的技术也很扎实，但对于企业而言，需要的是你和你的团队能够把这些东西一转化为业务结果，二推动整个组织往这个方向走。

软技能的提升尤为重要，很多时候你需要把专业语言转化成业务听得懂的语言，用最简单的方式说出最复杂的道理。这是很多技术人才都没有办法跨过去的槛，但如果你跨过了，你就是那些少数的赢家。

杨滢女士：

技术本身就是在持续迭代和更新的状态，只是可能我们每天面临的技术突破点不太一样了，所以这个时候在技术上的前瞻力是很重要的。

同时还有一个很重要的点——适配。企业内部的环境、能调动的资源、团队人员的素质和能力、业务发展的阶段其实都不一样的，所以他们在数字化转型上面探索和突破的方向也不一样。这种情形下挑战更在于到底能不能把这个最前沿的技术先理解透彻，再去看最适配的是什么。

Jeff Wang：

软技能提升是往往会被我们忽视的一个点，但这是对数字化人才，或者说对各个职场个体而言，提升自身能力很重要的一个点。

另外一个点就是关于找赛道，赛道可以从两个路径来评估，一个是外部路径，一个是内部路径。所谓外部路径说白了就是你的这个行业前景怎么样，未来的发展趋势怎么样，也就是外部环境；而内部其实就是，你本身的的企业是不是在一个正确的发展道路上，也包括你的企业是否给予员工一个合适的发展土壤。

作为职场个体，评估了这样的外部环境内部环境，再结合自身的一个能力的提升，我相信你一定会找到一个合适的机遇。

Lee Li：

现在的行业壁垒或者门槛其实是在放低的。个人如果是要提升自己的能力，我更希望他去多学习跨行业跨领域的知识，获取一些触类旁通的灵感。

面临技术的飞速进步和行业边界的不断融合，人才不应当局限在自身的单一领域，应该更多地有意识地了解一下其他的相关领域，甚至去深入地学习。

将技术知识与业务需求的结合，提升/体现人才自身及团队在企业的价值。

企业的数字化转型没有终点，是一个持续探索、变革和改进的过程。需要组织全员都具备数字化的思维，将数字技术应用于工作中，促进业务提升，驱动业务变革。

对于这个话题，冯先生强调了“业务导向”的重要性：无论技术如何变化，你的思维一定要理解业务需要什么，组织往哪个方向走。所有技术最终的落地场景是一定业务的场景。脑子中有这个思维，你的团队有这个思维，这个团队才能被业务重视。

杨滢女士也表示，要适配公司业务发展，本质上第一件事还是要倾听和交流。技术应当作为公司业务的核心驱动力，如果这个驱动力跟业务场景结合得越紧，那它的驱动结果就会越好；而它跟业务的实际需求离得越远，也许效果就会有衰减。因此，做跨部门的倾听和交流非常重要。

Jeff Wang从自身领域出发，为大家分享了经验：零售行业之前对数字化人才的要求是比较单一的。店铺可能会需要硬件网络，还有系统架构，ERP、CRE等等，但这些都比较传统。那么近些年我们开始对数字化技术化人才的要求，很重要的一个点就是看你是不是有一些数字化的思维方式，以及运用数字化工具去解决问题的能力。

比如说运用BI进行跨平台的数据整合分析，通过这个分析来判断公司产品在营销目标和策略上的实施效果，然后基于这个数据来对公司未来的业务策略提供一些依据和建议。

2024数字化人才流动趋势分析与前瞻私享会圆满结束，但我相信这只是我们探索和前行的一个新起点。让我们带着今天的收获和思考，积极应对数字化人才流动带来的机遇与挑战。